En Wayni, desde hace 9 años impulsamos el crecimiento económico de las personas con un ecosistema de servicios financieros humanos y accesibles. No nos da lo mismo: queremos ser una de las primeras opciones en préstamos, ahorro y medios de pago por nuestro enfoque cercano y responsable, y por la mejora continua que adapta nuestros servicios a las necesidades reales de quienes nos eligen.
¿Qué rol estamos buscando?
Queremos sumar Sr Data Analyst al Team de Data & Credit Risk para trabajar en modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en Retiro (CABA).
¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?
Colaborar en el seguimiento y armado de tablas en el Data Warehouse para mejorar el almacenamiento y acceso a datos relevantes.
Colaborar con los equipos de Marketing, Riesgo, Fraude y Cobranzas para transformar necesidades del negocio en análisis concretos y accionables. Desarrollar y mantener Dashboards (Metabase).
Automatizar reportes recurrentes y desarrollar dashboards que permitan un seguimiento eficiente de KPIs clave.
Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en los procesos de negocio.
Construir consultas o scripts para dar apoyo de datos a las distintas áreas de la organización.
Realizar validaciones y controles de calidad sobre los datos para asegurar la integridad y confiabilidad de la información.
Participar en la mejora continua de procesos de reporting y visualización de datos, buscando siempre optimizar tiempos y calidad de entrega.
Proponer y desarrollar indicadores de gestión que permitan medir la eficiencia y rentabilidad de las iniciativas.
Aportar insights que ayuden en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
¿Qué buscamos en el próximo Waynier?
Experiencia en el rubro financiero (muy deseable).
Al menos 4 años de experiencia en análisis de datos, preferentemente en el último año.
Fuerte perfil analítico, enfocado en la toma de decisiones en base a datos e indicadores de gestión.
Conocimientos avanzados en herramientas de visualización de Datos (análisis de datos y SQL avanzado).
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y consultas complejas.
Python nivel intermedio (automatizaciones, procesamiento de datos).
Conocimiento de herramientas de orquestación; ej: Airflow, Dagster, Prefect, etc. (Opcional, no excluyente)
Capacidad para entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones analíticas concretas.
Algunos de nuestros beneficios 😍
- Plan de Medicina Prepaga de primer nivel.
- 2 semanas de vacaciones según LCT + 5 Días hábiles Wayni.
- Descuentos en Fitness (Wellhub/Gympass).
- Día flex de cumpleaños.
- Préstamos Wayni a tasa preferencial.
- Descuentos exclusivos en supermercados, perfumerías , combustible.
- Actualización salarial trimestral.
Si te apasiona el ecosistema fintech, posees los conocimientos requeridos y te gustaría trabajar en un ambiente dinámico y colaborativo, ¡te invitamos a postularte para unirte a nuestro equipo en Wayni!